بهبود تشخیص بیماری گرفتگی عروق کرونری با استفاده از سیستم خبره فازی و الگوریتم ICA

برند: PDF
دسته بندی: مقالات داده کاوی
گارانتی:
قـیمـت: 2,000 تومان

 

چکیده

بیماری گرفتگی عروق کرونری (CAD) روی بسیاری از مردم دنیا تأثیر می گذارد. با وجودی که پیشرفت های چشم گیری در زمینه های پزشکی صورت گرفته است، اما تشخیص زودهنگام این بیماری به منظور پیشگیری، هنوز چالشی بزرگ می باشد. هدف این مقاله توصیف روشی است که با استفاده از سیستم خبره فازی و الگوریتم رقابت استعماری (ICA) منجر به بهبود تشخیص بیماری قلبی می شود. سیستم بر اساس دیتاست های بیماری قلبی Cleveland و Hungarian طراحی شده است. از آنجا که دیتاست ها شامل مشخصه های ورودی زیادی می باشند، از ابزار درخت تصمیم گیری (DT) برای انتخاب ویژگی هایی که در بیماری قلبی نقش مهمتری دارند، استفاده شده است. خروجی DT به قوانین اگر-آنگاه تبدیل شده و سپس این قوانین به قوانین فازی تغییر شکل داده اند.

از ICA برای تنظیم توابع عضویت فازی کمک گرفته شده است. به این صورت که هر تابع عضویت را به وسیله دو پارامتر K و W می دهیم تا بهترین نتیجه حاصل شود. مقدار K و W توسط ICA تعیین می شود. روش پیشنهادی، صحت طبقه بندی 93.22 درصد را نتیجه می دهد. مهم ترین مزیت این روش در مقایسه با دیگر روش ها، قابلیت تفسیر تصمیم های گرفته شده از سیستم خبره فازی است.

 

کدمقاله: 1082

سال انتشار: 1392

 

 

  • برای نظر دادن در سایت لطفا وارد سایت شوید!