به کارگیری الگوریتم طبقه بندی درخت تصمیم گیری در طراحی و ساخت مدل رتبه بندی اعتباری مشتریان بانکی

برند: PDF
دسته بندی: مقالات داده کاوی
گارانتی:
قـیمـت: 2,000 تومان

 

چکیده

در این مقاله به کاربرد مدل های طبقه بندی در رتبه بندی اعتباری مشتریان بانکی پرداخته می شود. یکی از کاربردهای اصلی داده کاوی در بانکداری، رتبه بندی اعتباری است. در رتبه بندی اعتباری به طبقه بندی مشتریان خوش حساب و بد حساب بانکی پرداخته میشود. داده های موجود در بانک برای مشتریان دارای حجم بسیار زیادی است. می توان از تکنیک های طبقه بندی در داده کاوی برای کشف الگو و دانش نهان در مجموعه داده بهره برد. تحقیقات متعددی بر روی کاربرد داده کاوی و تکنیک های طبقه بندی در رتبه بندی اعتباری مشتریان بانکی صورت گرفته است. در این مقاله بعد از آماده سازی و پیش پردازش داده ها توسط الگوریتم درخت تصمیم گیری C5 به ساخت مدل طبقه بندی و رتبه بندی اعتباری مشتریان بانکی پرداخته می شود. از یک مجموعه داده رتبه بندی اعتباری برای آموزش و تست مدل استفاده می شود. نتایج نشان می دهد که مدل ساخته شده توسط الگوریتم های طبقه بندی درخت تصمیم گیری
مشتریان بانکی را با دقت بالایی رتبه بندی اعتباری می نماید. می توان از مدل طبقه بندی ساخته شده برای رتبه بندی اعتباری مشتریان جدید بانکی استفاده نمود.

 

کد مقاله: 1040

سال انتشار: 1392

  • برای نظر دادن در سایت لطفا وارد سایت شوید!